“Learn. Apply. Profit.”RiskMathics Financial Institute
La función de riesgos que sobrevive la próxima década no es la que reporta mejor, es la que ve antes. Y ver antes exige dos cosas que casi nadie tiene juntas: capacidad analítica real y un mapa serio de los riesgos que todavía no aparecen en el balance.
Este bloque construye ambas. El eje analítico arranca con pruebas de estrés integradas: propósito y tipos de ejercicio, diseño de escenarios macro, hipotéticos e históricos con severidad y coherencia narrativa, integración de crédito, mercado, liquidez y operacional en un solo resultado, traducción del escenario a capital, liquidez y resultado, y estrés inverso para hallar el punto de quiebre.
Sigue con un laboratorio aplicado de analítica: canalización de datos y análisis exploratorio, un caso de scoring interpretable, un caso de modelo avanzado con comparativo, un sistema de alerta temprana y un caso de detección de anomalías con reglas y modelos, incluyendo el triaje de las alertas generadas.
El eje emergente cubre inteligencia artificial generativa y cómputo cuántico, con sus riesgos propios de alucinación, inyección de instrucciones y gobierno, además de los fundamentos cuánticos, algoritmos relevantes para optimización y valuación, y la criptografía post cuántica.
Cierra con clima, geopolítica y riesgo digital: riesgo físico y de transición, escenarios climáticos, emisiones financiadas, marcos de divulgación, mapa geopolítico, sanciones y fragmentación, riesgo país, modelos de negocio fintech, liquidez digital, cripto, finanzas descentralizadas, monedas digitales de banco central y conducta digital.
Objetivo: Desarrollar capacidad analítica avanzada y criterio ejecutivo sobre riesgos emergentes, integrando pruebas de estrés, aprendizaje automático, inteligencia artificial, clima, geopolítica y riesgo digital.
Seis bloques, 33 sesiones en vivo, laboratorio aplicado y capstone por bloque.
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