RiskMathics Financial Institute · Programa Ejecutivo de Riesgos

Analítica, Inteligencia Artificial y Riesgos Emergentes

Estrés integrado, laboratorio de analítica, cómputo cuántico, clima, geopolítica y riesgo digital.
Ejecutivos de riesgos que deben construir capacidad analítica y anticipar riesgos emergentes.
33 sesiones · 82.5 horas Inicia 21 Sep 2026 Virtual Live · Sesiones de 2.5 horas · Español · War Room por equipos USD $4,850 + TAX
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“Learn. Apply. Profit.”RiskMathics Financial Institute

El programa

De qué va.

La función de riesgos que sobrevive la próxima década no es la que reporta mejor, es la que ve antes. Y ver antes exige dos cosas que casi nadie tiene juntas: capacidad analítica real y un mapa serio de los riesgos que todavía no aparecen en el balance.

Este bloque construye ambas. El eje analítico arranca con pruebas de estrés integradas: propósito y tipos de ejercicio, diseño de escenarios macro, hipotéticos e históricos con severidad y coherencia narrativa, integración de crédito, mercado, liquidez y operacional en un solo resultado, traducción del escenario a capital, liquidez y resultado, y estrés inverso para hallar el punto de quiebre.

Sigue con un laboratorio aplicado de analítica: canalización de datos y análisis exploratorio, un caso de scoring interpretable, un caso de modelo avanzado con comparativo, un sistema de alerta temprana y un caso de detección de anomalías con reglas y modelos, incluyendo el triaje de las alertas generadas.

El eje emergente cubre inteligencia artificial generativa y cómputo cuántico, con sus riesgos propios de alucinación, inyección de instrucciones y gobierno, además de los fundamentos cuánticos, algoritmos relevantes para optimización y valuación, y la criptografía post cuántica.

Cierra con clima, geopolítica y riesgo digital: riesgo físico y de transición, escenarios climáticos, emisiones financiadas, marcos de divulgación, mapa geopolítico, sanciones y fragmentación, riesgo país, modelos de negocio fintech, liquidez digital, cripto, finanzas descentralizadas, monedas digitales de banco central y conducta digital.

Objetivo: Desarrollar capacidad analítica avanzada y criterio ejecutivo sobre riesgos emergentes, integrando pruebas de estrés, aprendizaje automático, inteligencia artificial, clima, geopolítica y riesgo digital.

Highlights

10 razones para tomarlo.

01Pruebas de estrés integradas que combinan crédito, mercado, liquidez y operacional.
02Estrés inverso para identificar el punto de quiebre de la institución.
03Laboratorio aplicado con casos de scoring, alerta temprana y detección de anomalías.
04Comparativo honesto entre modelos interpretables y modelos avanzados.
05Inteligencia artificial generativa en riesgos con sus riesgos propios y su gobierno.
06Fundamentos de cómputo cuántico y criptografía post cuántica.
07Riesgo climático físico y de transición con escenarios de largo plazo.
08Emisiones financiadas, trayectorias de descarbonización y marcos de divulgación.
09Mapa geopolítico, sanciones, fragmentación y riesgo país.
10Riesgo digital: liquidez a velocidad de aplicación, cripto, finanzas abiertas y conducta.
Dirigido a

Para quién es.

Temario

Qué vas a dominar.

Seis bloques, 33 sesiones en vivo, laboratorio aplicado y capstone por bloque.

  1. Propósito y tipos de pruebas de estrés Para qué sirve cada ejercicio, quién lo usa y qué decisión debe habilitar.
  2. Diseño de escenarios Escenarios macro, hipotéticos e históricos, con severidad calibrada y coherencia narrativa.
  3. Integración de riesgos en el escenario Combinación de crédito, mercado, liquidez y operacional en un resultado único.
  4. Traducción del escenario Del escenario macro a capital, liquidez y resultado proyectado de la institución.
  5. Estrés inverso Búsqueda del punto de quiebre y su uso en apetito, límites y planeación estratégica.
  6. Canalización de datos y análisis exploratorio Preparación de datos, calidad, exploración inicial y construcción de variables.
  7. Caso de scoring interpretable Construcción completa de un modelo de regresión logística con validación.
  8. Caso de modelo avanzado Random Forest y Gradient Boosting con comparativo de desempeño e interpretabilidad.
  9. Caso de sistema de alerta temprana Diseño de señales adelantadas, calibración de umbrales y utilidad operativa.
  10. Caso de detección de anomalías Combinación de reglas con Isolation Forest y proceso de triaje de alertas.
  11. Inteligencia artificial generativa en riesgos Copilotos, síntesis de información y agentes aplicados al trabajo de la función.
  12. Riesgos de la inteligencia artificial generativa Alucinación, inyección de instrucciones, fuga de información y marco de gobierno.
  13. Fundamentos de cómputo cuántico Qubits, superposición y entrelazamiento explicados para el ejecutivo de riesgos.
  14. Algoritmos cuánticos relevantes Optimización de portafolios, Monte Carlo cuántico y valuación de instrumentos.
  15. Riesgo cuántico y criptografía Amenaza a la criptografía vigente y transición hacia esquemas post cuánticos.
  16. Riesgo físico y de transición Canales de transmisión del riesgo climático hacia el riesgo financiero.
  17. Análisis de escenarios climáticos Escenarios de referencia internacionales, horizontes largos y supuestos críticos.
  18. Emisiones financiadas Medición de emisiones de la cartera y trayectorias de descarbonización.
  19. Marcos de divulgación de sostenibilidad Estándares internacionales de reporte y expectativas del supervisor.
  20. Datos y métricas ambientales Disponibilidad, calidad y comparabilidad de la información utilizada.
  21. Mapa de riesgo geopolítico Impulsores estructurales, actores y traducción a exposición institucional.
  22. Sanciones y fragmentación Controles de exportación, reconfiguración de cadenas y estrategias de reducción de riesgo.
  23. Riesgo país y soberano Evaluación de riesgo soberano, contagio regional y límites por jurisdicción.
  24. Energía, commodities y cadenas de suministro Choques de oferta, precios y su transmisión al riesgo de crédito y de mercado.
  25. Inteligencia estratégica y escenarios Construcción de escenarios prospectivos y su uso en el comité de riesgos.
  26. Modelos de negocio fintech Arquitectura de negocio y perfil de riesgo específico de cada modelo.
  27. Liquidez digital Corridas de depósitos a velocidad de aplicación y su gestión en tiempo real.
  28. Cripto y activos digitales Finanzas descentralizadas, monedas estables y monedas digitales de banco central.
  29. Conducta digital Patrones de diseño abusivos, transparencia y protección al usuario en canales digitales.
  30. Finanzas abiertas e interfaces Open banking, exposición vía interfaces de programación y gobierno de terceros.
El programa

Ficha del programa.

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